크롤링뜻, 크롤링 방법과 장단점 비교

 크롤링이 뭐야?
네가 뭔가 궁금한 거 있어서 포털사이트에 검색할 때, 너한테 필요한 정보만 깔끔하게 찾아주면 좋겠지?
근데 막상 찾으려고 하면 원하는 정보 찾는 데 엄청난 시간을 쏟아붓게 되잖아. 이런 번거로움을 해결해 주는 게 바로 크롤링이야.

크롤링 뜻

크롤링이란, 웹사이트에서 데이터를 자동으로 수집하는 과정을 말해. 이 과정에서 사용되는 프로그램을 '크롤러'라고 부르는데, 크롤러는 사실상 인터넷상의 정보 탐색자 같은 역할을 해. 예를 들어보자. 네가 인터넷에서 어떤 정보를 찾고 싶어서 검색 엔진에 키워드를 입력했다 치자. 그러면 검색 엔진은 크롤러를 이용해서 수많은 웹사이트를 뒤져서 네가 찾고 있는 정보와 관련된 데이터를 수집하고, 그 결과를 너에게 보여주는 거야.

크롤러는 웹 페이지를 방문해서 페이지의 HTML 코드를 분석하고, 그 안에서 유용한 정보를 추출해내. 이렇게 해서 수집된 데이터는 검색 엔진의 데이터베이스에 저장되고, 이 데이터를 바탕으로 사용자가 검색했을 때 결과를 제공하게 되는 거지. 크롤링 과정은 자동으로 이루어지기 때문에, 하루에도 수억 개의 페이지를 처리할 수 있어.

크롤링은 단순히 정보를 수집하는 것에서 끝나지 않아. 수집된 데이터는 다양한 방식으로 활용될 수 있어. 예를 들어, 웹사이트의 콘텐츠를 분석해서 어떤 주제가 유행하는지 알아낼 수도 있고, 온라인상의 제품 가격을 추적하는 데에도 사용될 수 있어. 또한, 크롤링을 통해 수집된 데이터는 빅데이터 분석의 기초 자료로도 활용되며, 이는 시장 동향 분석, 소비자 행동 연구 등에 귀중한 정보를 제공해.

 

크롤링하는 이유

크롤링은 정보의 바다에서 필요한 데이터를 찾아내는 데 필수적인 기술이야. 이 기술이 왜 중요한지 좀 더 자세히 알아보자.

첫째로, 크롤링을 통해 엄청난 양의 데이터를 빠르게 수집하고 분석할 수 있어. 예를 들어, 네가 시장 조사를 하고 싶다고 치자. 수많은 웹사이트에서 제품 가격, 사용자 리뷰, 판매량 등을 일일이 수집하는 건 사실상 불가능에 가까워. 하지만 크롤링을 사용하면 이 모든 정보를 단시간에 수집하고 분석할 수 있지.

둘째로, 크롤링은 맞춤형 서비스 제공에도 큰 도움을 줘. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰이 고객의 구매 이력이나 검색 이력을 분석해서 개인별 맞춤 추천 제품을 제시한다고 생각해봐. 이 모든 정보 수집과 분석 과정에서 크롤링이 큰 역할을 해.

셋째로, 크롤링은 경쟁 분석에도 중요해. 경쟁사의 웹사이트를 크롤링해서 그들의 제품 가격, 프로모션, 신제품 출시 정보 등을 파악할 수 있어. 이를 통해 자신의 비즈니스 전략을 조정하고 경쟁 우위를 확보할 수 있지.

넷째로, 크롤링은 콘텐츠 마케팅에도 유용해. 인기 있는 키워드, 트렌드, 소비자의 관심사 등을 파악해서, 더 효과적인 콘텐츠를 기획하고 제작할 수 있어. 이를 통해 타겟 고객에게 더 잘 다가갈 수 있지.

마지막으로, 크롤링은 학술 연구나 공공 데이터 분석에도 필수적이야. 예를 들어, 과학자들이 특정 주제에 관한 연구 논문이나 데이터를 수집할 때 크롤링을 사용할 수 있고, 정부 기관이 공공 데이터를 수집하고 분석하는 데에도 크롤링이 활용돼.

 

크롤링 방법

크롤링 방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있어: 정적 크롤링과 동적 크롤링이야. 이 둘의 차이점과 각각의 장단점에 대해 좀 더 자세히 알아보자.

정적 크롤링:
정적 크롤링은 웹페이지의 HTML 소스를 그대로 가져와서 필요한 데이터를 추출하는 방식이야. 대부분의 웹사이트는 HTML로 구성되어 있고, 이 HTML 안에 우리가 필요한 정보가 담겨 있어. 정적 크롤링을 할 때는 주로 'BeautifulSoup', 'lxml' 같은 라이브러리를 사용해 HTML에서 필요한 데이터를 파싱해.

장점:
구현이 비교적 간단해. 웹페이지의 소스 코드만 있으면 대부분의 정보를 추출할 수 있어.
크롤링 속도가 빨라. 복잡한 동작 없이 웹페이지의 소스 코드만 긁어오면 되기 때문이야.

단점:
동적으로 생성되는 콘텐츠는 수집하기 어려워. 예를 들어, 자바스크립트로 뒤늦게 불러오는 데이터는 정적 크롤링으로는 잡아내기 힘들어.

동적 크롤링:
동적 크롤링은 자바스크립트 같은 스크립트 언어를 통해 동적으로 변화하는 웹페이지의 데이터를 수집하는 방식이야. 동적 크롤링을 할 때는 'Selenium', 'Puppeteer' 같은 도구를 사용해 웹 브라우저를 실제로 조작하면서 필요한 데이터를 수집해.

장점:
동적으로 생성되는 데이터도 수집할 수 있어. 클릭이나 스크롤 같은 사용자의 액션을 모방해 데이터를 가져올 수 있어.
실제 사용자와 같은 방식으로 웹사이트를 탐색할 수 있어서 더 다양한 정보를 수집할 수 있어.

단점:
구현이 복잡해. 웹 브라우저를 직접 조작해야 하기 때문에, 설정하고 관리할 것이 많아.
속도가 느려. 실제 브라우저를 사용해서 페이지를 로드하고, 사용자 액션을 모방해야 하기 때문에 정적 크롤링에 비해 시간이 더 많이 걸려.

 

 

크롤링의 문제점

크롤링이라는 기술은 데이터를 수집하고 분석하는 데 있어 엄청난 장점을 제공하지만, 이 기술을 사용할 때는 몇 가지 주의해야 할 문제점들이 있어. 이 문제들을 좀 더 자세히 들여다보자.

데이터베이스권 침해:
웹페이지에서 정보를 수집하는 과정에서, 해당 정보의 원본 제공자가 가진 데이터베이스권을 침해할 수 있어. 데이터베이스권이란, 특정한 배열 또는 체계를 갖추고 있는 데이터 모음에 대한 권리야. 즉, 크롤링을 통해 대량의 데이터를 수집하면, 그 데이터를 조직적으로 모아놓은 원본 사이트의 노력과 권리를 침해할 수 있는 거지.

저작권 문제:
크롤링을 통해 수집한 데이터 중에는 저작권이 있는 콘텐츠가 포함될 수 있어. 예를 들어, 기사, 사진, 비디오 등의 콘텐츠를 크롤링하면 저작권법에 위배될 수 있지. 저작권자의 허락 없이 이런 콘텐츠를 사용하는 것은 법적인 문제를 일으킬 수 있어.

사이트 성능 저하:
크롤러가 한 웹사이트에 집중적으로 접근하게 되면, 그 사이트의 서버에 부담을 줄 수 있어. 특히 크롤러가 너무 자주 또는 너무 많은 데이터를 요청하면, 정상적인 사용자의 접근 속도를 늦추거나 심지어 사이트 다운으로 이어질 수 있지.

법적인 제약:
많은 웹사이트가 크롤링에 대해 명시적인 규칙이나 제약을 두고 있어. 예를 들어, robots.txt 파일을 통해 크롤러의 접근을 제한하고 있어. 이 규칙을 무시하고 크롤링을 진행하면, 법적인 조치를 받을 수 있어.

결론적으로, 크롤링은 매우 유용한 기술이지만, 이를 실행할 때는 해당 웹사이트의 규칙, 저작권 문제, 그리고 법적인 제약을 반드시 고려해야 해. 적법한 방법으로 크롤링을 하고, 필요한 경우 원본 콘텐츠 제공자의 동의를 얻는 것이 중요해.